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2021-09-08

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  对于产品而言,我们犹如医生一样,将会尽一切办法,延长用户的寿命,同时也会用各种可能性去避免用户的夭折。
  要做到这一点的前提便是你能洞察用户的生命力,你能意识到问题的存在,否则,你将束手无策。

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  这就如同不知晓症状的疾病,没有办法诊断的疾病,再优秀的医生也难以进行治疗。
  如果我们不能准确的发现用户的寿命,你便无法知晓起点,你甚至无法知晓需要为什么样的用户提供什么样的服务,毕竟将10天寿命延长至30天所需要的策略,与将100天的寿命延续至150天是截然不同的。
  这并不是专属于运营的落地方法,而是能够辅助我们进行产品决策,辅助产品经理进行深度问题定位的方法,是我们能够即学即用的产品落地方法。
  他的作用在于能够让我们更准确的进行问题定位,从而制定最合适的产品方案,产品策略,最终依靠产品设计的方法提升某项或多项数据指标。
  即使不改变运营策略,不依赖外部资源,也可以实现产品自身的数据增长。

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  思考一下
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  这些数据可视化工具使共享更加容易,可以生成可以在特定时间和特定人员安排的自动报告。
  例如:它们使您能够设置?商业智能警报,以灵活的交互级别共享公共或嵌入式数据大屏。所有这些可能性都可以在所有设备上访问,这增强了决策和解决问题的过程,这对于当今瞬息万变的环境至关重要。
  协作信息,信息增强和协作决策是新商业智能解决方案的重点,但是协作式数据可视化不仅保留在某些文档的交换或更新周围,它必须跟踪会议、电话、电子邮件交流和想法收集的各种进度。

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  最新的见解预测,协作商务智能将与更大的系统和更大的用户群建立更多联系。团队的绩效将受到影响,决策过程将在这个新概念中蓬勃发展,让我们看看如何在2021年的商业智能趋势主题中进行开发。
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