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到底啥是分析深度？怎么才能做出深度？话不多说，直接上场景。
　　
　　问题场景：某物流企业，负责管司机的调度中心，会给每个未上线司机标注原因，标注格式如下：
　　
　　备注：实际原因还有很多，这里仅做举例
　　现领导要求：分析司机未上线情况。
　　问：该怎么分析？
　　思
　　考
　　30
　　秒
　　3月6日，共1000司机，上线900，上线率90%3月7日，共1010司机，上线875，上线率87%3月8日，共1050司机，上线850，上线率83%
　　上线率连续2天下降，建议搞高
　　不上线的理由TOP3为：
　　司机请假 35%累25%双十二刚过 20%
　　不点评了，大家自行吐槽。
　　上线代表的是运力，不同线路运力需求不同，因此可以结合需求，解读上线数据：
　　A线路本月订单暴涨，但司机上线率在下降，需保障运力。B线路本月订单减少，司机上线率在下降，可调拨该批司机运力。C线路为季节性需求，预计下个月就没有了，关注该批司机运力分配营口鲅鱼圈52一元麻将群微信麻将群怎样不封号性思维呢，就是简单明了的因果关系：既然有一个结果B，那就一定是由原因A造成的，只要解决了这个原因A就解决了问题。事实上我们所认为的问题可能只是一个症状，最终的问题是由很多症状导致的。与之相对的就是系统思维，它可以帮我们抽丝剥茧、缕清楚要素间盘根错节的关系，找到那个真正的病因。
　　我们大多数人都是线性思维，经常把表面问题当成本质问题。比如我们身边有没有这样的新同事，刚到公司的时候总是觉得发现了一大堆问题，觉得马上就能改变，但是老员工都一笑了之。
　　我举个例子让人容易理解什么是表面问题。

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假如有一家面包企业请你为他们的面包事业发展做咨询，结果你尝了一口他们的面包，发现面包的口味很一般，比很多手工面包差远了。于是，问题很显然，面包的口味不够好，要进一步发展，首先得把面包口感提升。

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因此，你们首先要解决的问题——要用更好的原材料，更美味的配方等等。这就是我们大多数人会提的建议，可是第一眼看到的显而易见的问题，比如口味差，往往根本不是真正的问题。为什么？因为很多情况下，在今天看起来非常愚蠢的事情，很可能是当时条件下特别合理的好决定。你看这就是我们大多数人的线性思维，口味不
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