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2021-09-09

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湖南麻将群主要怎么才能建麻将群去下载了,下载的点击量永远排名第一。

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产品经理们又难受、又委屈,心里窝火,太难了。
  产品经理们你一言、我一语的讨论,业务为什么那么爱下载数据?为什么对可视化报表视而不见?当事的产品经理说很懵逼,搞不懂业务这路数。

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群里有产品经理说,那是因为一开始就没搞清楚业务的需求,被业务晃点了。
  群里也有小伙伴反问,产品经理为什么要搞清楚业务的需求?搞清楚了又怎样?又不会帮业务做,需求都做了的话,产品就极其臃肿,还是产品吗?所以没必要搞清楚业务需求。
  渔歌回应上面的问题:
  上产品前后需求为什么发生变化?为什么业务总喜欢下载?这对产品经理来说是专业域的讨论。

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而为什么要搞清楚需求?用户需求是否产品化?即是专业问题,也是态度问题。

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  下载是数据产品中很常见的功能,很多用户强依赖下载,尤其2B客户,而服务业务的对内数据产品,本质上也是2B产品。
  数据产品的确应该通过可视化、诊断、解决方案将客户需要的最终结果呈现给用户,而不是让用户自行下载、分析。
  但现实是,纯粹通过报表和数据产品很难完成中高阶的数据分析,甚至连初阶的数网上麻将群搜索附近的麻将群打动Boss或者Leader,产品的目标则最好分为用户角度、市场角度和公司角度(商业)。
  竞品分析:
  如果产品的可行性较高,下一步便是深度分析竞品,形成规范化的《竞品分析》,因为《竞品分析》是研究一个市场和一类产品最有效的途径。

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  了解对手的产品能达到知己知彼、百战不殆的目的,而且分析竞品也能为产品的设计提供建设性的意见,学习竞品的精华能有效降低获客成本,规避竞品的糟粕则能有效的降低市场风险,同时还能根据对手的核心功能挖掘用户的真实需求。
  我们可以根据目标用户、使用场景、用户需求的趋同性将竞品划分为直接竞品(同用户、同场景、同需求),间接竞品(目标用户、场景、需求有一个不同),潜在竞品(目标用户、场景、需求不尽相同 ?但借鉴性强)。
  在竞品分析时,产品人要善于找茬,发现竞品不擅长的维度/领域,降维打击;分析自身的劣势,提升自己的短板,升维思考;最后形成规范化的《竞品分析》,留存备份。
  注意事项:
  竞品分析时应站在中立视角分析双方的优劣势,切勿主观评价。联系用户的使用实际,结合场景,最好以全局的视角分析
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