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　　顾客：我的小孩7岁了，现在135CM，买多高的产品合适？
　　客服（普通回答）：买XXCM——XXCM的产品比较合适，刚好适合您现在的小孩身高。
　　客服（超出预期）：7岁是一个儿童自我意识发展的重要时期，这个时候可以逐渐让他独立的完成事情，培养责任感。具体到椅子，建议购买XXCM——XXCM的产品比较合适。
　　顾客：我每天都要使用你们家的产品，你给我推荐一个质量好长期耐用的。
　　客服（普通回答）：我们现在XX款正在做活动，特别适合您。
　　客服（超出预期）：久坐对于人体有一定的弊端，建议您平常可以多伸几个懒腰哈，可以促进血液流通。

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所以推荐您XX款的产品比较合适。
　　当然如果总是超出顾客预期的回答，本身需要花费一定的时间成本，而且操作难度也比较高，但是可以成为我们一个发展的方向。当我们的每一个回答都独一无二、并且具有独特价值的时候，我们就会成为专家级的客服人员o(∩_∩)o 。
　　自动回复是一把双刃剑，一方面可以节约时间成本、加快成交效率，另外一个方面也会导致沟通的真诚度降低。所以在时间允许的情况下，或者是大单销售的情况下，减少自麻将群叫什么名字谁有四川麻将群拉下我谢谢此，产品经理提前需要与技术研发人员进行可行性评估，确定可以完成的功能及效果展现，并与用户确认是否能影响到他们的使用热情。
　　数据质量重要性无需多说，产品研发前，对数据质量问题进行评估，并给出解决方案是确定产品能否用起来的关键。但是，数据质量治理问题是个老大难，数据治理是个 繁琐且需要多方配合的过程，甚至会直接影响到用户的业务以及业务系统再开发，
　　在产品研发前，产品经理最好组织多方人员，针对数据治理可行性方案进行沟 通，再考虑是否针对这个需求进行研发。
　　我经历过一个项目，报表已经全部研发完成，但是数据质量只能达到95%的准确率，达到百分之百准确流程，需要有专门人员对于业务系统一个字段的数据质量定期维护管理。

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　　在报表研发前，我们与用户都觉得是一个很简单的问题，到时候安排一个人就行了。

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但事实上，由于这个工作会占用比较多的时间，负责的用户需要额外承担工作量，之前说的简单的一个问题就这样不了了之，最终影响到产品也没有用起来。
　　在一个产品研发前，需要用户参与的工作部分，我们往往高估了用户的配合性，甚 至是用户自己。
　　在
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